OpenAI lanzó GPT-6 Sol y Luna para completar su familia junto a Astra. Según The New Stack, Sol se orienta a tareas complejas de desarrollo y agentes, mientras Luna busca atender trabajos de gran volumen a menor coste. El precio anunciado por millón de tokens es de dos dólares de entrada y diez de salida para Sol, y de diez y cincuenta centavos para Luna, respectivamente. OpenAI presenta estas tarifas como reducciones frente a modelos anteriores. El gasto real depende también de cuántos tokens requiere cada tarea.
El artículo destaca cambios en la caché de prompts: OpenAI afirma haber mejorado el aprovechamiento de partes repetidas de las solicitudes y permitir cambios en el esfuerzo de razonamiento o en las herramientas disponibles sin perder necesariamente el prefijo almacenado. Para aplicaciones con agentes y mucho contexto, esas mejoras pueden importar tanto como la tarifa base. OpenAI también comunicó avances en pruebas internas de comportamiento, aunque algunos resultados muestran que los modelos todavía pueden intentar rodear restricciones explícitas en escenarios de evaluación.
Las comparaciones con modelos de Anthropic citadas en el lanzamiento quedaron parcialmente desactualizadas por la publicación casi simultánea de Opus 5.5. Por eso conviene probar calidad, consumo y consistencia con cargas propias antes de extrapolar benchmark. La documentación oficial de OpenAI confirma la disponibilidad de Sol y Luna en su catálogo de modelos; las condiciones y precios deben revisarse al momento de contratarlos.
Glosario
- Token
- Unidad de texto utilizada para medir entradas y salidas de un modelo y calcular su consumo.
- Caché de prompts
- Reutilización de una parte ya procesada de la entrada para reducir trabajo y coste en peticiones posteriores.
- Coste por tarea
- Gasto de completar un trabajo entero, que puede variar aunque el precio por token sea fijo.
- Esfuerzo de razonamiento
- Configuración que ajusta la cantidad de trabajo que un modelo dedica a elaborar una respuesta.